1.    Xử lý ảnh và đồ họa máy tính: Giải tích vi phân được sử dụng trong các thuật toán xử lý ảnh như làm mờ, làm sắc nét, phát hiện biên, và nhận dạng đối tượng. Giải tích cũng cung cấp các phương pháp để biểu diễn hình ảnh số và tạo ra các hiệu ứng đồ họa phức tạp trên máy tính.

2.    Mạng máy tính và lập trình: Giải tích đóng vai trò quan trọng trong phát triển và phân tích hiệu suất của mạng máy tính. Các thuật toán tối ưu hóa và lý thuyết đồ thị là các lĩnh vực quan trọng của giải tích trong việc thiết kế và tối ưu hóa các thuật toán và cấu trúc mạng máy tính. Ngoài ra, giải tích cũng cung cấp các công cụ và phương pháp để phân tích và đánh giá hiệu suất của các thuật toán và hệ thống lập trình.

3.    Cơ sở dữ liệu: Giải tích đóng vai trò quan trọng trong thiết kế và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu. Các phương pháp giải tích được sử dụng để tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, và phân tích dữ liệu để tìm kiếm thông tin quan trọng và xu hướng.

4.    Trí tuệ nhân tạo và học máy: Giải tích là một phần quan trọng của lý thuyết trí tuệ nhân tạo và học máy. Các thuật toán học máy dựa trên giải tích để tìm ra mô hình và thông tin ẩn trong dữ liệu. Giải tích đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các phương pháp tối ưu để huấn luyện mô hình và đánh giá hiệu suất của chúng.

5.    Mật mã học: Giải tích là một phần quan trọng của lĩnh vực mật mã học, nơi nghiên cứu và phát triển các thuật toán mã hóa và giải mã. Các phương pháp giải tích được sử dụng để xác định tính bảo mật và khả năng chống tấn công của các thuật toán mật mã.

6.    Tính toán khoa học và mô phỏng: Giải tích cung cấp các phương pháp và công cụ để mô phỏng và giải quyết các vấn đề liên quan đến tính toán khoa học. Nó được sử dụng để xác định và ước lượng các giải pháp số học cho các phương trình và hệ thống phức tạp, giúp trong việc nghiên cứu và phát triển các mô hình toán học trong nhiều lĩnh vực.